近日，機(jī)械與電子工程學(xué)院閆銀發(fā)教授團(tuán)隊(duì)在Computers and Electronics in Agriculture上發(fā)表題為“A novel calculation method for co-rearing silkworms molting-awakening rate based on the detection and multi-object tracking co-networks”的最新研究成果。機(jī)電學(xué)院博士研究生李正浩、劉莫塵副教授為共同第一作者，閆銀發(fā)教授為通訊作者，山東農(nóng)業(yè)大學(xué)為第一通訊單位。

蠶在眠時(shí)由于其會(huì)消耗大量營養(yǎng)，對(duì)于外界環(huán)境抵抗力較弱，因此眠起處理是至關(guān)重要的一環(huán)。實(shí)際生產(chǎn)中，眠起率對(duì)于判斷餉食和止食時(shí)機(jī)至關(guān)重要，及時(shí)、準(zhǔn)確的獲取小蠶眠起率，有助于提高共育小蠶的飼養(yǎng)質(zhì)量。但由于小蠶的養(yǎng)殖密度大，檢測(cè)難度高，目前我國對(duì)于小蠶眠起率的觀測(cè)大都為憑借經(jīng)驗(yàn)?zāi)繙y(cè)，這種方法可信度低、且無法得到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

針對(duì)以上問題，團(tuán)隊(duì)提出了一種基于眠三角跟蹤檢測(cè)的小蠶眠起狀態(tài)監(jiān)測(cè)新方法。該方法基于優(yōu)化的目標(biāo)檢測(cè)器實(shí)現(xiàn)小蠶眠三角目標(biāo)的檢測(cè)，在ByteTrack的基礎(chǔ)上提出了重合檢測(cè)框匹配法，解決了小蠶頭部交錯(cuò)以及飼料遮擋導(dǎo)致檢測(cè)框頻繁切換的問題。同時(shí)，創(chuàng)新提出一種“檢測(cè)線 ”法來解決由于小蠶活動(dòng)而導(dǎo)致的重復(fù)計(jì)數(shù)問題，最終實(shí)現(xiàn)了小蠶眠起率的準(zhǔn)確獲取。使用該方法得到的眠起率趨勢(shì)也與真實(shí)趨勢(shì)保持高度一致。

該研究得到國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目、山東省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目、基于弱監(jiān)督深度學(xué)習(xí)的方格蔟蠶繭細(xì)粒度圖像分類方法研究、財(cái)政部和農(nóng)業(yè)農(nóng)村部國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)（蠶桑）產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)蠶桑管理機(jī)械化崗位專家、山東省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系蠶桑產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)設(shè)施與機(jī)械崗位專家的資助。

論文鏈接：https://doi.org/10.1016/j.compag.2025.110887

編      輯：萬    千 

審      核：賈    波